GTC 2026 해외 컨퍼런스 부스 운영 현장 후기
AI 업계 최대 개발자 컨퍼런스인 GTC 2026에 참석한 스퀴즈비츠의 생생한 후기를 공유합니다. 컨퍼런스 참여 및 개별 부스 운영을 통해 느낀 점 등 AI 스타트업의 해외 컨퍼런스 참여 내용이 궁금하다면 확인해 보세요!
Mar 27, 2026
안녕하세요 ✋
스퀴즈비츠 마케팅 매니저 강고은입니다.
올해도 AI 업계에서 빠질 수 없는 행사인 NVIDIA GTC 2026이 따뜻한 3월, 캘리포니아 산호세(San Jose)에서 열렸습니다. 현장의 날씨도 따뜻했지만, 전 세계에서 모인 개발자들과 기업들의 열기는 그보다 더 뜨겁게 느껴졌어요.
GTC는 단순한 컨퍼런스를 넘어, AI와 가속 컴퓨팅이 만들어갈 미래를 가장 먼저 확인할 수 있는 자리입니다. 이곳에서 발표되는 기술과 방향이 이후 글로벌 산업의 흐름으로 이어지는 경우가 많다 보니, 매년 전 세계의 관심이 집중되는 행사이기도 하고요.
저희 스퀴즈비츠도 매년 GTC를 방문해 다양한 인사이트를 얻어왔는데, 이번에는 조금 더 특별했습니다. 단순 참관이 아니라, 직접 부스를 운영하며 저희 기술을 소개할 수 있는 기회가 주어졌기 때문입니다.
스퀴즈비츠는 NVIDIA Inception 파트너로서, 오픈소스 프레임워크 Ditto를 개발하는 등 NVIDIA 생태계 내에서 협업을 이어오고 있습니다. 이번 GTC에서는 이러한 경험을 바탕으로 GPU 활용을 극대화할 수 있는 최적화 기술을 직접 보여주고자 대표님을 포함해 총 6명의 팀원이 함께 산호세에 다녀왔습니다.
젠슨 황의 키노트, 그리고 Physical AI의 강조
GTC의 시작은 역시 NVIDIA CEO인 젠슨 황의 키노트였습니다. 저희 팀도 라이브 세션을 보기 위해 이른 시간부터 움직였는데, 덕분에 비교적 앞쪽에서 세션을 들을 수 있었어요.
이번 키노트에서 인상 깊었던 부분은 이제 컴퓨팅이 특정 영역이 아니라 하드웨어부터 소프트웨어, 그리고 로보틱스까지 전체 스택 단위로 재편되고 있다는 메시지였습니다.
특히 그 중심에는 피지컬 AI(Physical AI)라는 키워드가 있었습니다. AI는 이제 텍스트나 이미지 생성을 넘어, 현실 세계를 이해하고 상호작용하는 방향으로 확장되고 있습니다. 로보틱스, 자율주행, 시뮬레이션 등 다양한 영역에서 이러한 흐름을 확인할 수 있었고요. 이번 GTC에서 저희가 새롭게 선보인 RoBoost 역시 단순한 기능 소개를 넘어, 피지컬 AI 상용화와 직접 연결되는 기술이라는 점에서 더욱 의미 있게 느껴졌습니다.
The Fastest Diffusion Engine, Yetter
이번 GTC에서 스퀴즈비츠는 차세대 추론 엔진 예터(Yetter)를 중심으로 데모를 진행했습니다.
Diffusion 모델 최적화에 강점을 가진 만큼, 단순히 '빠르다'를 넘어 GPU 기반 통합 최적화 스택이라는 점을 강조했습니다. 모델 경량화, 서빙 최적화, 하드웨어 레벨 최적화를 하나로 통합해 GPU 활용률을 극대화하고 메모리 오버헤드를 줄이며 전체 추론 속도를 개선하는 방식입니다.
부스에서 라이브 데모를 보여드리며 가장 많이 들었던 반응은 '생각보다 훨씬 빠르다'는 이야기였어요. 이미지 생성 속도가 체감될 정도로 빨라서, 직접 확인한 분들이 만족스러워했던 기억이 납니다.
Yetter는 이미지/영상 모델뿐만 아니라 LLM, 월드 모델까지 다양한 오픈 모델을 실행할 수 있는 구조로 설계되어 있어서, QR 코드를 통해 직접 사용해 보려는 분들도 많았습니다.
특히 이번 데모에서는 누적 투자금액 4000억 원을 넘는 미국 유니콘 스타트업 Modular와의 파트너십을 통해 개발한 고성능 언어 Mojo 기반 Flux 모델을 라이브로 시연했습니다. 고퀄리티 이미지 생성 시간은 1초 미만! 부스 방문객들은 압도적인 속도에 놀라며 '가장 빠른 디퓨전 엔진'이라는 타이틀에 고개를 끄덕였고, 직접 체험하기 위해 QR 코드를 여러 번 스캔해 가셨습니다.
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RoBoost Workflow Agent, 피지컬 AI의 상용화 단계로!
Yetter가 속도의 정점을 보여주었다면, 이번 GTC에서 최초 공개한 RoBoost는 AI의 확장성을 보여주었습니다.
RoBoost는 스퀴즈비츠 팀이 개발한 에이전틱 워크플로우로, NVIDIA Cosmos 기반의 월드 모델을 활용해 학습에 필요한 시나리오 데이터를 생성합니다. 기존 Cosmos 모델의 이미지 데이터를 비디오 형태로 확장하여 물리적 일관성과 작업 레이블 정렬을 유지하면서 고품질 시나리오 데이터를 만들어냅니다.
로봇이나 자율주행 같은 피지컬 AI를 구현하려면 가상 환경에서 수많은 학습 데이터가 필요합니다. 하지만 다양한 상황을 현실에서 모두 직접 수집하는 것은 비용과 안전 측면에서 한계가 있죠.
RoBoost는 이 문제를 해결하기 위해 날씨, 조명, 재질 같은 다양한 조건을 반영하면서도 시간과 공간의 흐름이 자연스러운 시나리오 데이터를 생성해 줍니다. 이를 통해 실제 환경에 가까운 학습 데이터를 보다 효율적으로 확보할 수 있습니다.
현장 반응도 인상적이었습니다. 단순한 영상 생성을 넘어 실제 학습 데이터로 활용 가능한지 묻는 질문이 많았고, 데모 영상을 보며 고개를 끄덕이는 분들도 많았어요. 저희의 기술 블로그를 찾아보거나 상담 리스트를 남기고 가신 분들도 꽤 있어서, 피지컬 AI 영역의 수요를 직접 체감할 수 있었습니다.
뜨거웠던 일주일, GTC에서 부스를 운영하면서 느낀 점
작년 GTC를 다녀온 엔지니어분들이 왜 그토록 참석을 권장했는지 피부로 느낄 수 있었던 일주일이었습니다. 전 세계 개발자와 연구자들이 모인 만큼, 단순한 관심을 넘어 구체적이고 깊이 있는 질문들이 오갔습니다. 방문객 수보다는 우리 솔루션을 진정으로 필요로 하는 사람들을 만났다는 느낌이 더 강했어요.
오랜 시간 서서 부스를 운영하며 시차와 싸우는 것이 쉽지는 않았지만, 스퀴즈비츠의 컬러코드인 주황색 유니폼을 입고 팀원들과 한마음으로 회사를 알리는 과정에서 동료애와 애사심을 모두 느낄 수 있었어요. 사무실 모니터 앞에서는 절대 들을 수 없는 고객의 진짜 목소리를 듣는 것만큼 마케터에게 값진 경험은 없으니까요.
부스를 운영하면서 느낀 건, 부스 운영은 단순히 제품이나 솔루션을 소개하는 자리가 아니라는 점입니다.
하루 종일 고객을 응대하며 어떤 설명이 효과적인지, 어떤 포인트에서 관심을 보이는지 실시간으로 파악할 수 있었습니다. 다른 부스를 둘러보며 기업들의 브랜딩 전략을 관찰하고 협업 가능성이 있는 회사를 발굴하는 것 역시 사무실에서는 얻기 어려운 경험이었습니다.
마무리하며..
5일간의 짧지만 밀도 높은 일정이었습니다. 시차와 체력적으로 힘들었지만, 팀원들과 함께 무사히 행사를 마무리할 수 있어 더욱 의미가 있었습니다.
무엇보다 현장에서 직접 고객의 반응을 확인하고, 우리 기술을 설명하며 새로운 가능성을 발견하는 과정 자체가 마케터로서 값진 경험이었습니다. 매일 밤 늦게까지 당일 부스 방문 기업을 분석하고 피드백을 공유하며 더 나은 부스 운영을 고민했던 순간들도 잊지 못할 것 같습니다.
이번 GTC는 스퀴즈비츠가 글로벌 무대에서 충분히 경쟁력 있는 기술을 보유하고 있음을 확인하는 자리였습니다. 현장에서 함께한 팀원들은 물론, 한국에서 부스 운영에 필요한 부분을 아낌없이 지원해 주신 팀원들 덕분에 성공적으로 마무리할 수 있었어요. 모두가 같은 목표를 향해 완벽한 결과를 보여주고자 했던 열정이 빛났던 시간이었습니다.
이번 행사에서 만난 소중한 인연과 인사이트가 앞으로 스퀴즈비츠의 성장에 또 다른 밑거름이 될 것이라고 기대합니다.
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